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每 7 天 1 次
免费版
每个滚动 7 天周期可使用一次云端 AI 分析，用于一份 AI 日报或一次趋势解读。
- AI 日报或趋势解读，二选一
- 结合今天与近期记录解释变化
- 使用后按 7 天周期自动刷新
01HealthLight
读懂状态， 安排今天。
HealthLight 面向 Apple 健康生态，将压力、HRV、心率与训练记录转化为可理解的日常状态参考。 HealthLight turns Apple Health signals into practical daily context for recovery, training, and work rhythm.
产品日常状态参考
把分散的身体信号整理成连续状态。
HealthLight 将授权健康数据与主动记录组织成更容易理解的状态上下文。用户可以围绕恢复、训练与工作强度，形成更稳定的每日判断。
HRV观察恢复与压力趋势
心率结合心率与活动节奏
AI辅助归纳，不替代诊断
HealthLight AI
让健康追踪，更清楚地被解释。
在用户明确授权后，HealthLight AI 会把 HRV、心率、步数、训练、饮食和恢复信号放进同一份解释里，帮助用户看懂今天、这一周和更长期的变化重点。
AI 用于整理记录、解释趋势和提示下一步关注点，不提供诊断、治疗或紧急医疗建议。
AI 解读
基于授权数据
把零散指标，整理成一份能读懂的状态说明。
先概括当天状态，再结合近期变化提示后续关注重点。
- 今日
- 状态摘要
- 趋势
- 日 / 周 / 月 / 年
- 下一步
- 训练、饮食与恢复重点
AI Pro
更多分析额度
连续解读版
适合希望连续回看健康节律的用户，把每日变化与周、月、年度趋势放在同一条理解路径里。
- 日 / 周 / 月 / 年趋势解读
- 训练、饮食与恢复的关联说明
- 更多 AI 日报、趋势解读与智能记录额度
具体可用额度与版本状态以 HealthLight 应用内显示为准。
腕上Apple Watch 体验
腕上看状态，呼吸跟着身体节奏走。
腕上体验只保留最适合抬腕查看的信息：状态一句话、恢复倾向、训练后的短反馈，以及需要时立刻进入的呼吸练习。
Designed for fast glances, subtle recovery cues, and quiet breathing sessions on Apple Watch and Apple Watch Ultra.
抬腕读状态把压力、恢复与当天节奏压缩成一眼能读的提示。
训练后回看把 HRV 与心率变化放回当天的运动语境里。
呼吸入口在需要降速时，直接进入一段轻量练习。
页面为 HealthLight 自制展示渲染，用于说明产品使用场景。Apple Watch 为 Apple Inc. 的商标。
HealthLight Buddy
把每天的状态，整理成可以执行的下一步。
HealthBuddy 是 HealthLight 的陪伴式体验层。它基于用户授权的健康信号、训练记录与主动输入，生成晨间简报、恢复提示和节奏建议，让状态判断自然进入一天的安排。
HealthBuddy turns permitted health signals into a calm daily companion for recovery, training, and work rhythm.
早晨先读状态
在一天开始前整理恢复、压力与睡眠后的身体反馈，给出少量清晰重点。
训练安排更有依据
结合 HRV、心率与近期负荷，帮助用户判断今天更适合推进、维持还是恢复。
需要时及时提醒
当状态持续紧绷时，HealthBuddy 可以把呼吸、复盘和短提醒放到更合适的时刻。
工作方式
从身体信号到当天节奏，只保留真正有用的判断。
HealthLight 不把信息堆成图表，而是把长期信号、当天变化和主动记录合在一起，形成可以回看、比较和执行的状态参考。
汇入
接入授权后的 Apple 健康数据与主动记录，让压力、HRV、心率和训练不再散落在不同入口。
归纳
把波动放回时间线里观察，突出恢复窗口、训练负荷和连续紧绷的状态变化。
安排
把结果落到今天：训练强度、恢复优先级、呼吸练习和工作节奏，都以更短路径呈现。
信任设计
健康信息要清楚、温和、可追溯。
HealthLight 坚持授权优先、来源解释和克制表达。每一次状态提示，都尽量让用户知道它来自哪些信号、适合怎样参考、下一步可以如何调整。
授权可见用户清楚知道哪些数据被用于状态参考。
来源清楚关键提示对应到压力、HRV、心率或训练记录。
跨语一致中英文表达保持同一含义，减少健康信息误读。
用户指南
把 HealthLight 放进真实的一天。
用户指南以真实使用路径展开：完成授权、阅读今日状态、启动呼吸练习、记录反馈，并理解每个提示背后的信号来源。
HL HealthLight 反馈
把真实使用感受，直接送到产品团队。
选择最接近的一类，说明遇到的问题、建议或希望进一步完善的方向。每一条反馈都会进入 HealthLight 的产品收件箱。